SALTILLO, Coahuila. 10 de octubre de 2024. En el marco de la S\u00e9ptima Semana Nacional de Ciencias Sociales (SNCS) del Consejo Mexicano de Ciencias Sociales (COMECSO), el Cuerpo Acad\u00e9mico \u201cInnovaci\u00f3n y Desarrollo Educativo Laboral\u201d de la Facultad de Ciencia, Educaci\u00f3n y Humanidades de la Universidad Aut\u00f3noma de Coahuila, llev\u00f3 a cabo de manera virtual y presencial el c\u00edrculo de conferencias \u201cEducaci\u00f3n e inteligencia artificial: Del aula a las publicaciones cient\u00edficas\u201d.<\/p>\n\n\n\n
La S\u00e9ptima Semana Nacional de Ciencias Sociales, es un espacio de intercambio de ideas, donde se presentan conferencias, mesas de trabajo y otras actividades acad\u00e9micas, organizadas por investigadores, profesores y estudiantes de universidades, centros p\u00fablicos de investigaci\u00f3n y asociaciones.<\/p>\n\n\n\n
Durante el evento se cont\u00f3 con la presencia de los miembros del Cuerpo Acad\u00e9mico \u201cInnovaci\u00f3n y Desarrollo Educativo Laboral\u201d de la Facultad de Ciencia, Educaci\u00f3n y Humanidades, Consuelo Salinas Aguirre, Jaqueline Hern\u00e1ndez Cueto y Gerardo Charles Meza.<\/p>\n\n\n\n
Como parte de las conferencias se imparti\u00f3 \u201cUsos de la IA en la educaci\u00f3n: Retos y oportunidades\u201d, a cargo del director adjunto de INFOTEC M\u00e9xico, Carlos Josu\u00e9 Lavandeira Portillo, quien es egresado de la carrera de Ingenier\u00eda Industrial y de Sistemas Computacionales de la Facultad de Sistemas Unidad Sureste de la UAdeC, adem\u00e1s curs\u00f3 su Doctorado en Ciencias de la Educaci\u00f3n en la Facultad de Ciencia, Educaci\u00f3n y Humanidades.<\/p>\n\n\n\n
En su intervenci\u00f3n, comparti\u00f3 que la inteligencia artificial no es inteligente ni es artificial y que el aprendizaje m\u00e1quina, depende de los datos disponibles para el entrenamiento de los modelos, por lo que la IA ser\u00e1 tan inteligente como la informaci\u00f3n con que se entrenen dichos modelos.<\/p>\n\n\n\n
Se\u00f1al\u00f3 que la IA se usa en los entornos educativos de la siguiente manera: Consumo de informaci\u00f3n, producci\u00f3n de informaci\u00f3n, revisi\u00f3n de informaci\u00f3n, parafraseo, revisi\u00f3n antiplagio, producci\u00f3n de contenidos de aprendizajes, planeaci\u00f3n educativa, revisi\u00f3n de actividades y generaci\u00f3n de casos.<\/p>\n\n\n\n
Por otro lado, dijo que los retos y oportunidades en la IA, son Calidad de datos e informaci\u00f3n disponible, Sesgos inherentes y humanos en los modelos, Imprecisiones en los dise\u00f1os de modelos, Riesgos de plagio, Intenci\u00f3n ventajosa, Retraso cultural, Mayor capacidad de consumo de contenido en menor tiempo, Producci\u00f3n de casos a modo, Dise\u00f1o de herramientas de aprendizaje a la medida, Revisi\u00f3n automatizada, Antiplagio avanzado y Mejor planeaci\u00f3n did\u00e1ctica.<\/p>\n\n\n\n
En otro tenor, coment\u00f3 que en el tema de privacidad y protecci\u00f3n de datos se debe de hacer una recopilaci\u00f3n, uso, an\u00e1lisis, resguardo, propiedad y transferencia de los<\/p>\n\n\n\n
datos personales y sensibles; definir qui\u00e9n, c\u00f3mo, cu\u00e1ndo, d\u00f3nde, porqu\u00e9 y para qu\u00e9, recolectan los datos personales; uso de Prompts con informaci\u00f3n personalizada y sensible y protecci\u00f3n en el entrenamiento de emociones.<\/p>\n\n\n\n
Agreg\u00f3 que, la Inteligencia Artificial como herramienta para la ense\u00f1anza es muy \u00fatil, pero que es necesario aprender a utilizarla de manera adecuada, responsable, segura y \u00f3ptima, lo que implica la familiarizaci\u00f3n con ella desde la docencia y las capacidades institucionales, as\u00ed como la actualizaci\u00f3n constante para una pr\u00e1ctica eficiente apoyada en esta.<\/p>\n\n\n\n
Posteriormente se imparti\u00f3 la conferencia \u201cIA y Educaci\u00f3n: Dilemas \u00e9ticos\u201d, por el profesor del Rochester Institute of Technology NY USA, Jes\u00fas Humberto Aguilar Esparza, quien coment\u00f3 que la Inteligencia Artificial es la tecnolog\u00eda que simula o exhibe la capacidad mental de resolver problemas, espec\u00edficamente a trav\u00e9s de sistemas computacionales, que exhiben capacidades normalmente asociadas con las mentes cuando resuelven problemas complejos.<\/p>\n\n\n\n
Tambi\u00e9n, se\u00f1al\u00f3 que la IA se acerca cada vez m\u00e1s a ser inteligente en un sentido amplio de inteligencia, ya que esto es, resolver problemas completamente novedosos y generalizar esta capacidad en un sinn\u00famero de \u00e1reas; as\u00ed mismo, se llev\u00f3 a cabo la charla \u201cIA e Investigaci\u00f3n Educativa: Desaf\u00edos en publicaciones\u201d, a cargo del profesor e investigador de la UAdeC, \u00c1ngel Gerardo Charles Meza.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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